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Publié il y a 137 jours

Data Analyst (H/F)

Localisation
Nogent-sur-Marne, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
45 000 - 65 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Au-dessus du marché
42k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 55 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 42k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (55k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Au sein d'un écosystème data d'une entreprise du secteur des paiements, l'équipe monétique (10 personnes) a pour mission de fournir des données liées aux paiements et aux clients afin de soutenir les analyses métiers et les équipes data du groupe. Missions principales 1. Production et exploitation des données Collecte, transformation et gestion des données de paiements et clients Garantie de la qualité, sécurité et intégrité des données Alimentation des systèmes opérationnels et interfaces clients Contribution aux analyses métiers 2. Reporting et Data Visualisation Création et diffusion de rapports et dashboards Power BI Support aux équipes métiers dans l'exploitation des données Industrialisation des traitements de données 3. Analyse et exploration Analyse de données complexes pour aider à la prise de décision Construction de modèles et algorithmes d'exploration Analyse historique des données business 4. Collaboration et animation Animation de groupes de travail (PO, BA, data engineers, data viz) Participation aux rituels Agile Formation et accompagnement des utilisateurs 5. Tests et documentation Réalisation des tests d'intégration et de transformation Rédaction des user stories, spécifications et cahiers de recette Contribution à la documentation fonctionnelle Environnement technique SQL (obligatoire) Power BI Azure / GCP (cloud) Bases de données / Big Data Outils de requêtage data API et flux de données Profil recherché 5 ans d'expérience minimum en data analysis Expérience dans le secteur des paiements (obligatoire) Bonne maîtrise du SQL et des environnements data Expérience sur plateformes cloud (Azure ou GCP) Connaissance des méthodologies Agile Capacité à travailler sur des sujets métier complexes Compétences clés Techniques : SQL avancé Power BI / BI reporting Data engineering (bases) Cloud (Azure / GCP) Big Data / data platforms Fonctionnelles : Analyse métier (paiements / monétique obligatoire) Modélisation de données Tests et validation Documentation fonctionnelle Soft skills : Rigueur Autonomie Sens du résultat Très bonnes capacités de communication Esprit analytique

Exigences du poste

Stack technique :

Big DataData managementSQL

Plan d'action

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