Machine Learning Engineer - Anglais Courant
Salaire du marché
Basé sur 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–615€/j, médiane 535€/j. Cette offre (475€/j) est dans la fourchette.
Description du poste
· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production.
· Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps.
· Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services.
· Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps.
· Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications.
· Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
intuition IT We started in 2006, with one goal: to be the best provider of technology talent in Europe. Our staggering success within the SAP & Oracle ecosystems has enabled us to grow organically year on year and in 2011 and 2012, we were listed in the Sunday Times ‘Virgin Fast Track 100’ Awards. Today, we are proud to be considered one of the most trusted suppliers for technology recruitment in Europe. Based in the heart of London’s Tech City, we work within the Enterprise Applications and Emerging Technologies sectors. We have a natural instinct for identifying and attracting the best candidates and currently boast a network of over 100,000 professionals across Europe. Our reputation for matching blue-chip clients with the industry’s best talent has meant that many of our candidates have become clients and vice-versa. Our experienced team of consultants speak over 15 languages natively. This enables us to truly understand our client’s culture and gives us a genuine insight into how to solve any regional challenges our clients might face.
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