303 - Ingénieur Data Senior (H/F)

Plateforme On-Premise & Cloud

Synthèse de la Mission :

• Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience)

• Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail)

• TJM Max : 770 € / jour

• Date de démarrage : ASAP

• Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026)

Contexte & Objectif de la Mission :

Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source.

La plateforme permettra de :

• Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local.

• Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public).

• Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel).

• Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio).

Responsabilités & Missions Principales :

1. Conception & Déploiement du MVP :

   • Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry).

   • Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino.

2. Validation Technique & Cas d'Usage :

   • Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme.

   • Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming).

   • Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP.

3. Collaboration & Documentation :

   • Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra.

   • Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.