Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 98 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 460€/j (410€/j–510€/j).
Notre client est une licorne française de la tech opérant une plateforme à forte volumétrie de données et en pleine accélération sur des sujets Data et Intelligence Artificielle.
Dans un contexte de croissance rapide, plusieurs équipes renforcent leurs capacités autour des pipelines data, des services backend et des systèmes d’IA appliqués au produit.
Nous recherchons un Python Engineer confirmé à expert capable d’intervenir sur des problématiques techniques avancées, aussi bien côté data engineering / machine learning infrastructure que backend haute performance.
Une expérience dans un environnement startup / scale-up / licorne avec forte volumétrie est fortement appréciée.
Selon l’équipe d’affectation, le consultant pourra intervenir sur différents sujets :
Concevoir et développer des services backend robustes en Python
Construire des APIs scalables et performantes
Participer aux décisions d’architecture et au design des services
Améliorer la performance et la fiabilité des systèmes existants
Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, observabilité, monitoring)
Développer et maintenir des pipelines de traitement de données à grande échelle
Construire des services d’inférence ou d’exposition de modèles
Optimiser le stockage et le traitement des données
Collaborer avec les équipes Data Science et ML pour la mise en production des modèles
Participer à l’amélioration des infrastructures de données
Participer aux choix techniques structurants
Améliorer la qualité du code et les standards d’ingénierie
Contribuer aux pratiques de scalabilité, observabilité et fiabilité
Collaborer avec les équipes produit, data et plateforme
Langage
Python
Frameworks / Backend
FastAPI
Django
Flask
Data / AI
Pandas
Spark / PySpark
Airflow / orchestration
ML frameworks (TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)
Infrastructure
Kubernetes / Docker
Kafka / RabbitMQ
PostgreSQL / Redis
Data warehouses (BigQuery / Snowflake)
Cloud
GCP / AWS
Observabilité
Grafana
Datadog
Prometheus
5 à 8+ ans d’expérience minimum en Python
Solide expérience en backend ou data engineering
Capacité à travailler sur des systèmes scalables et distribués
Bonne compréhension des problématiques de performance et architecture
Expérience dans des environnements startup / scale-up / licorne fortement appréciée
Anglais professionnel
Remote + 3j/mois à Paris (organisation libre)
Forte autonomie
Capacité à travailler dans des environnements à forte vélocité
Esprit d’ownership et orientation impact produit
Bonne communication avec des équipes produit et data
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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