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Publié il y a 24 jours

Data Engineer - CDI

Entreprise
Localisation
Lille, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
400 - 50 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Sous le marché
35k€fourchette habituelle46k€
Cette offre : 25k€

Basé sur 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 35k€–46k€, médiane 43k€. Cette offre (25k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 400-450/jour ou 42k-50k

UNIQUEMENT PROFIL LILLOIS

Mission : Data Engineer au sein d'une équipe Data dédiée au pricing (1 PM, 3 Data Engineers, 1 Data Quality Manager), garantissant accessibilité, fiabilité et qualité des données pour les équipes consommatrices. Profil engagé, proactif, avec appétence Business, conçoit des pipelines générateurs de valeur.

Missions : concevoir/maintenir des pipelines et infra robustes, architecture et modélisation évolutives, qualité de code et bonnes pratiques, documentation, migration de la stack legacy vers les nouveaux standards, RUN de qualité (SLA, "you build it, you run it"), gouvernance des données pricing, travail en Agile/Scrum.

Soft skills : engagement au quotidien, forte implication RUN, sens du fonctionnel, esprit d'équipe, bonne communication avec équipes produit/technique/consommateurs, force de proposition (simplicité, sans over-engineering).

Stack :

  • Databricks (clusters, performance, gouvernance) — AWS en plus

  • SQL avancé, DBT, Python/PySpark — Scala en plus

  • Orchestration Astro/Airflow (DAGs complexes)

  • Agile/Scrum, code review, CI/CD (Git/GitLab/GitHub)

Compétences :

  • SQL / Optimisation SQL — Expert

  • Développement assisté par IA (Copilot), Databricks, Agile, Airflow/Astro, DBT, GitHub CI/CD, Python, PySpark — Confirmé

  • AWS — Avancé

  • Scala — Élémentaire

Langues : Français bilingue, Anglais intermédiaire

Exigences du poste

Stack technique :

AWSDatabricksPySparkAirflowDBToptimisation SQL

Plan d'action

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