Consultant IA Générative - Plateforme - Freelance

Taux journalier (TJM): 550

Contexte

Dans le cadre du déploiement à grande échelle d’une plateforme d’IA générative basée notamment sur des solutions équivalentes à Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d’intervenir à la fois sur l’exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA.

La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d’utiliser quotidiennement l’IA générative : création d’agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents.

Le consultant interviendra en appui direct de l’équipe Produit afin de :

• Structurer et traduire les besoins utilisateurs ;
• Contribuer au backlog produit ;
• Développer et automatiser des outils d’administration et de suivi ;
• Exploiter les logs et KPI ;
• Accompagner les utilisateurs ;
• Identifier et traiter les irritants ;
• Industrialiser les cas d’usage liés à l’IA générative ;
• Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act.

Missions

1. Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA

   • Contribuer à l’administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API.
   • Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ;
   • Exploiter les API équivalentes à Mistral / API REST afin d’automatiser les tâches d’administration ;
   • Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ;
   • Participer au traitement et à l’analyse des logs ;
   • Mettre en place et suivre l’observabilité de la plateforme ;
   • Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage.

2. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs

   • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l’amélioration de leurs agents IA.
   • Participer à la création et l’amélioration d’agents IA ;
   • Structurer les bibliothèques documentaires ;
   • Concevoir et améliorer des prompts ;
   • Mettre en œuvre des cas d’usage IA simples ;
   • Qualifier et suivre les incidents et anomalies ;
   • Résoudre les demandes d’assistance ;
   • Rédiger des guides, procédures et bonnes pratiques.

3. Évolution du produit et amélioration continue

   • Travailler en proximité avec l’équipe Produit afin de :
     • Identifier et remonter les irritants utilisateurs ;
     • Recueillir les besoins et opportunités d’amélioration ;
     • Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d’acceptation et tests ;
     • Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ;
     • Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables.

Outils & Environnement

• Techniques :

  • API REST et JSON ;
  • Développement de MCP (Model Context Protocol) ;
  • Python et/ou Java ;
  • Développement de scripts et outils d’administration ;
  • Automatisation de traitements ;
  • Traitement et analyse de logs ;
  • Dashboards, KPI et reporting opérationnel ;
  • Monitoring et observabilité.

• Environnements :

  • IA générative : solutions équivalentes à Mistral AI / Le Chat, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP.
  • Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault.
  • DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD.
  • Monitoring : Datadog ou solution équivalente.
  • Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique.

Compétences IA attendues

• Bonne compréhension des principaux usages de l’IA générative en entreprise :

  • Chatbots ;
  • Agents IA ;
  • Prompt engineering ;
  • RAG ;
  • Skills et outils ;
  • Bibliothèques documentaires ;
  • Connecteurs et MCP.

• Compréhension des principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d’accès, sécurité et traçabilité.

Dimension produit et accompagnement

• Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ;
• Proposer des solutions techniques adaptées ;
• Contribuer efficacement à un backlog produit ;
• Accompagner des utilisateurs non techniques ;
• Faire preuve de pédagogie ;
• Produire une documentation claire et exploitable.

Compétences demandées

Compétences	Niveau de compétence
Développement de MCP (Model Context Protocol)	Confirmé
API REST et JSON	Confirmé
Développement de scripts et outils d’administration	Confirmé