DevOps IA

Au sein d’une équipe en charge des plateformes data et IA, vous intervenez sur la mise à disposition, l’exploitation et l’évolution de services liés à l’IA générative et au machine learning.
Vous contribuez à l’industrialisation et à l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs internes, dans une logique DevOps / MLOps.

• Assurer le suivi et l’exploitation des plateformes IA

• Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des services

• Assurer le support technique auprès des utilisateurs internes

• Accompagner les équipes dans l’usage des offres IA (LLM, GPU, RAG…)

• Faciliter l’exposition et l’utilisation de modèles IA

• Apporter un support méthodologique et technique adapté aux besoins métiers

• Vulgariser les concepts IA auprès des utilisateurs

• Développer des services automatisés (Python, CI/CD)

• Mettre en place des pipelines et outils facilitant l’usage des plateformes IA

• Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps

• Contribuer à la mise en œuvre de solutions autour :

  • LLM (Large Language Models)

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Gestion des ressources GPU

• Participer à l’intégration et au déploiement de modèles IA

• Langages & outils : Python, GitLab CI/CD, API REST

• Conteneurisation & orchestration : Kubernetes

• IA / ML : LLM, RAG, fine-tuning, transfer learning

• Serving modèles : vLLM, TGI (ou équivalent)

• GPU : allocation, optimisation, gestion des ressources

• Data : plateformes de data science (ex : Dataiku)

• Systèmes : Linux

• Recherche vectorielle : bases vectorielles (type FAISS, Pinecone, etc.)