Basé sur 46 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 430€/j–535€/j, médiane 480€/j. Cette offre (450€/j) est dans la fourchette.
Dans un contexte international et data-driven, la mission s’inscrit au sein d’une équipe Customer Intelligence dont l’objectif est de transformer de grands volumes de données clients en insights actionnables, afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience client sur l’ensemble des canaux (digital & retail).
Le/la Data Engineer joue un rôle clé dans la construction des fondations data qui alimentent les analyses et les algorithmes de personnalisation, avec une forte exigence sur la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des données.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables (ETL/ELT) à fort volume
Garantir la qualité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD)
Collaborer avec les Data Scientists et Product Managers sur la modélisation des données clients
Gérer et optimiser l’infrastructure Cloud (performance & coûts)
Mettre en place du monitoring et des contrôles de qualité automatisés
Apporter un rôle de référent technique / mentor au sein de l’équipe
Langages & frameworks : Python, PySpark, Spark
Orchestration : Airflow
Cloud & Data Platform : AWS (EMR, S3), Databricks
Qualité & monitoring : Great Expectations, Datadog
Outils collaboratifs : GitHub, Jira, Confluence, Slack
Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering
Expertise en pipelines data robustes et scalables
Maîtrise de Python, PySpark, Airflow
Solide expérience sur AWS et environnements Cloud
Connaissance des enjeux de qualité, gouvernance et conformité des données
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