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Publié il y a 86 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Bordeaux
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
48k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 110 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (48k€–55k€).

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Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Data Engineer H/F en CDI. Ce poste s'inscrit dans un contexte de transformation Data & IA au sein du secteur Healthcare & Medical, avec pour mission principale la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données robustes sur la plateforme Snowflake, ainsi que sur des environnements cloud hybrides.
Responsabilités principales :
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake, BigQuery et Azure Databricks.
* Assurer l'intégration, la transformation et la migration des données depuis diverses sources, en environnement hybride.
* Optimiser les performances des requêtes SQL et des processus ETL sur Snowflake et autres plateformes cloud.
* Implémenter des contrôles de qualité des données et diagnostiquer les incidents de production.
* Collaborer avec les équipes data science, data product owners et parties prenantes métier pour répondre aux besoins analytiques et accompagner la migration vers l'architecture cible.
* Gérer la sécurité et la gouvernance des données selon les politiques internes et la conformité réglementaire.
* Documenter les architectures de données, assurer la veille technologique et accompagner la transition vers un modèle Data Software Factory industrialisé.
Environnement de travail :
Vous évoluerez au sein d'une Data Engineering Squad dynamique, dans un contexte technique mêlant stacks legacy (GCP BigQuery, Azure Databricks) et plateforme modernisée sous Snowflake. L'environnement de travail favorise la collaboration multidisciplinaire, l'agilité et l'amélioration continue. Vous interagirez avec des équipes data science, des product owners et des parties prenantes métier pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la structuration des solutions déployées.
Profil du candidat
De formation supérieure en informatique, data engineering ou domaine équivalent, vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions similaires, idéalement dans un environnement Healthcare & Medical ou en contexte de transformation digitale. Vous possédez une maîtrise avancée de Snowflake, du SQL et des outils ETL, ainsi qu'une expérience opérationnelle sur des environnements cloud hybrides (GCP, Azure). Vous démontrez de solides compétences en Python, en gestion de la sécurité des données, en migration et refactoring de pipelines, et en documentation technique. La connaissance de l'automatisation, du scripting, des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) et des architectures data lake/cloud est appréciée. Un esprit autonome, pragmatique et orienté livraison est attendu pour réussir dans ce poste.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateur

Exigences du poste

Stack technique :

PythonAzurePower BITableauContinuous ImprovementGoogle Cloud PlatformArtificial IntelligenceAgile

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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