Ingénierie DevOps (DATALAKE) - Marseille - Freelance

Taux journalier (TJM): 550

Contexte

Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public.

L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data.

Missions

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake

• Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs

• Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production)

• Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus

• Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement

• Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation

• Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers

• Assurer le reporting et la communication opérationnelle

Livrables attendus

• Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes

• Documentation technique et procédures d’exploitation

• Scripts et automatisations de déploiement

• Améliorations continues des processus DataOps

• Support technique aux équipes projets

Environnement technique

Cloud & Infrastructure
AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud

Big Data & Data Engineering
Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku

Orchestration & Automatisation
Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow

CI/CD & DevOps
GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue

Systèmes & Langages
Linux · Python

Profil recherché

• Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake

• Solides compétences en environnements Linux et scripting Python

• Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation

• Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées

• Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements

• Capacité à gérer des environnements critiques en production

• Bon relationnel et esprit d’équipe

Informations complémentaires

• Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions

• Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données

• Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers

• Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité