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Publié il y a 108 jours

System Architect BI – Power BI / Microsoft Fabric

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
40 000 - 75 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
61k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle75k€
Cette offre : 58k€

Basé sur 31 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–75k€, médiane 61k€. Cette offre (58k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & BI, notre client recherche un(e) System Architect BI expérimenté(e). Vous serez en charge de la conception et de l'évolution du design d'une partie du patrimoine d'assets Data & BI de l'organisation, basés sur une Data Platform (Google BigQuery) et sur l'écosystème Microsoft (Fabric / Power BI), avec un souci constant d'évolutivité et de performance.

En tant que référent technique, vous garantissez la cohérence, la scalabilité et la robustesse des solutions BI déployées à l'échelle du département.

Missions principales

Architecture BI (Power BI & Fabric)

Conception de l'architecture

•       Conception d'une architecture BI découplée, scalable et sécurisée respectant les standards internes

•       Favoriser la réutilisabilité, la certification des données, le data-sharing et le Self-Service BI gouverné

•       Garantir la cohérence architecturale entre tous les assets BI

Environnements & workspaces Power BI

•       Définition de l'architecture applicative des workspaces et applications Power BI (DEV / UAT / PROD)

•       Structuration logique des assets analytiques pour faciliter déploiement, sécurité et gouvernance

•       Rôle de référent pour l'ensemble des équipes BI de l'organisation

CI/CD & SDLC

•       Mise en place et standardisation des processus SDLC/ALM via les pipelines de déploiement Fabric

•       Intégration Git et passage au TMDL (Tabular Model Definition Language)

Data Gouvernance & Classification

•       Application des principes de data gouvernance et de classification des données dès la phase de design

•       Mise en place de stratégies de protection de l'information dans l'écosystème Fabric / Power BI

•       Orchestration de revues régulières de droits d'accès (principe de moindre privilège)

•       Gestion de la dette technique sur le périmètre de responsabilité

Architecture de données robuste

•       Rédaction de contrats d'interface & data contracts entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique

•       Développement de processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations

•       Définition et rationalisation des standards de refresh Power BI

•       Définition des exigences non fonctionnelles : performance, évolutivité, sécurité, fiabilité, observabilité

Modélisation des données

•       Analyse des besoins métier et conception de modèles adaptés (étoile, Kimball, etc.)

•       Création de modèles conceptuels, logiques et physiques tirant parti de BigQuery et des moteurs Fabric / Power BI

•       Optimisation des structures de données pour la performance des requêtes et la minimisation des coûts

•       Définition de normes et bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation

•       Collaboration avec les équipes Data Engineers et infrastructure

•       Mise en place de mécanismes de contrôle qualité des données

Compétences techniques requises

Power BI & Microsoft Fabric

•       Maîtrise avancée du TMDL pour la définition et la revue des modèles sémantiques (point essentiel)

•       Expérience prouvée en intégration continue Git/CI-CD sur la stack Fabric

•       Conception et optimisation de UDFs côté Power Query (M) et DAX

•       Modèles sémantiques complexes : Composite models, agrégations, rafraîchissement incrémental, partitionnement XMLA

•       Optimisation avancée DAX et compression VertiPaq

•       Mise en œuvre de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques et dynamiques

•       Gestion des audiences via Apps Power BI et mécanismes de revue d'accès (Access Reviews)

•       Étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques

•       Monitoring et observabilité des chaînes applicatives Power BI, diffusion des logs vers SIEM

Google BigQuery & environnement hybride GCP / Power BI

•       Connaissance approfondie de BigQuery et de son connecteur pour Fabric

•       Maîtrise du Query Folding, des modes d'authentification SSO, optimisation des coûts DirectQuery/Dual

•       Conception d'UDFs BigQuery (SQL / JavaScript) pour déporter la logique métier

•       Expérience en environnement hybride GCP & Power BI

Veille technologique

•       Suivi des release plans Microsoft (Fabric / Power BI) et Google Cloud

Exigences du poste

Stack technique :

Software ArchitectureBusiness IntelligenceBigQueryMicrosoft Fabric

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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