Data Analyst expérimenté - 7 ans d'expérience minimum - Freelance

Taux journalier (TJM): TJ : Selon profil

Client : leader dans le secteur pharmaceutique mondial

Rôle : Data Analyst expérimenté

Responsabilités principales :

• Gestion des parties prenantes & recueil des besoins : Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins, traduire les exigences business en règles de données actionnables et concevoir des modèles de données robustes alignés avec les objectifs de l’organisation.

• Modélisation des données & assurance qualité : Développer et maintenir des modèles SQL/dbt pour le scoring de critères, mettre en place des tests dbt pour le monitoring continu des données, et réaliser le nettoyage et la transformation des données afin de garantir la fiabilité et l’exactitude des jeux de données.

• Développement de dashboards & reporting : Concevoir, construire et maintenir des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de qualité des données et l’engagement des utilisateurs de l’application, en fournissant des insights clairs et exploitables via des visualisations et des reportings efficaces.

• Collaboration transverse : Faire le lien entre les équipes Data Engineering et Software Engineering, en assurant une communication fluide des besoins métiers, un alignement sur les solutions data et une intégration harmonieuse au sein de la stack technique.

• Documentation & gouvernance : Créer et maintenir une documentation technique complète des modèles de données, des logiques de transformation et des pipelines. Garantir le respect des standards de gouvernance des données et des bonnes pratiques, afin d’assurer un environnement data documenté, auditable et pérenne.

• Must-have :

  Anglais courant (fluent)

  Compétences techniques :

  • Excellente maîtrise de SQL et Snowflake pour l’interrogation et le stockage de données

  • Expérience pratique avec dbt (data build tool) pour la transformation et les tests de données

  • Maîtrise de Power BI et/ou Streamlit pour la création de dashboards et la visualisation de données

  • Connaissance opérationnelle de Git pour le versioning et le développement collaboratif

  Soft skills :

  • Rigueur et sens du détail. Approche méthodique garantissant la qualité, la validation et la fiabilité des données

  • Communication. Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d’interlocuteurs métier

  • Esprit analytique. Solides compétences en résolution de problèmes avec une approche orientée données

  • Collaboration. Capacité démontrée à travailler efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (métier, data engineering, software engineering)

Nice to have (préférences client)

• Profil motivé, à l’aise sur les sujets tech et business

• Sénior, avec un très bon stakeholder management, capable d’interagir en autonomie avec les équipes métier

Conditions

• TJ : Selon profil

• Localisation : Paris

• Présence : 3 jours par semaine en présentiel chez le client