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Publié il y a 126 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
SIPLEC E.LECLERCRecrute en direct
Localisation
Ivry-sur-Seine - 94
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41 200 - 66 900€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 557 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Travailler chez Siplec, c'est intégrer une entité du Mouvement E.Leclerc, spécialisée dans les Énergies ainsi que dans la conception, le développement et l'achat de produits non-alimentaires des Marques de Distributeur (MDD) de l'enseigne, d'origine France, Europe et international.

Entreprise à taille humaine (environ 500 collaborateurs en France), Siplec est certifiée Great Place To Work. Nos collaborateurs plébiscitent particulièrement l'équité, la solidarité, l'intégration, l'équilibre vie pro / vie perso et le management participatif.

Au sein de la Direction des Systèmes et Organisation, rejoignez notre DSI, composées de 80 personnes dont 30 internes.

En tant que Data Analyst, Vous serez un acteur clé dans la valorisation des données pour guider les décisions stratégiques des équipes métiers. Vous recueillerez les besoins, réaliserez des analyses poussées et restituerez les résultats via des dashboards clairs et adaptés, contribuant à la transformation agile de nos processus.


Vous souhaitez évoluer dans un environnement data innovant et relever des défis ambitieux ?

Découvrez vos futures missions !

Vos missions au quotidien ?

  • Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers (Marketing, Finance, Énergie, etc.) afin de définir les problématiques analytiques

  • Réaliser des analyses complexes en SQL et Python pour identifier tendances, corrélations et opportunités business
    Construire et animer des dashboards dynamiques adaptés aux différents publics (opérationnels, top management)

  • Assurer la qualité et la fiabilité des données et des analyses produites

  • Participer à la veille technologique pour tester de nouveaux outils et méthodes data

  • Promouvoir des pratiques data responsables et écoresponsables

Un rôle stratégique pour transformer les données en informations exploitables dans un cadre agile.

Exigences du poste

Stack technique :

SQLPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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