Basé sur 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 480€/j. Cette offre (475€/j) est dans la fourchette.
Au sein d'une direction Data organisée autour d'une équipe agile BI de 8 personnes, le Data Engineer interviendra sur la mise en place des alimentations de données et de leur lineage jusqu'aux cas d'usage métier, avec un focus fort sur la plateforme Databricks.
Il/elle contribuera à la conception et au développement de pipelines de données efficaces et évolutifs (Python/PySpark, SQL), à l'optimisation des performances (partitionnement, gestion des clusters, ordonnancement des traitements), ainsi qu'à la documentation et à la standardisation des architectures et bonnes pratiques.
Le poste implique également la contribution à l'adoption de pratiques modernes de développement au sein de l'équipe, telles que Databricks Asset Bundle et l'intégration continue via Visual Studio Code et GitHub Copilot, ainsi qu'un rôle de support et de montée en compétence auprès des autres membres de l'équipe sur Databricks et les pipelines développés.
La maîtrise de l'anglais est requise pour échanger avec les équipes internationales. Le poste est basé à Montrouge, avec 2 jours de télétravail possibles par semaine.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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