Data Engineer H/F

Intégré(e) au sein de l'équipe de Nathalie (Manager DSI Applicative), nous recherchons un profil capable d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée :
ingestion transformation modélisation exposition visualisation
Votre objectif est de transformer les données brutes en informations fiables et exploitables, afin de soutenir la prise de décision des équipes métiers.
Vous intervenez à la fois sur l'architecture et les pipelines de données, la modélisation et la structuration des données et la mise à disposition de tableaux de bord et indicateurs décisionnels.
Vous contribuez à la conception, la mise en place et l'exploitation de la plateforme de données de l'entreprise.
Dans le cadre de vos missions, vous devrez notamment :
1. Participer à la conception de l'architecture data
· Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture data (data warehouse, data lake).
· Participer au choix des technologies et des outils (ETL/ELT, stockage, orchestration).
· Définir les modèles de données adaptés aux besoins analytiques.
· Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (collecte, transformation, stockage).
· Automatiser les flux de données depuis différentes sources (bases de données, API, fichiers, outils métiers).
· Optimiser les performances des flux et des requêtes.
· Superviser et monitorer les pipelines de données.
· Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
· Mettre en place des mécanismes de contrôle et de validation des données.
· Documenter les architectures et procédures.

2. Aide à la mise en oeuvre d'un outil de BI
· Participer à la sélection et à l'implémentation d'un outil de Business Intelligence.
· Animer des ateliers pour recueillir et analyser les besoins métiers.
· Collaborer avec les équipes métiers pour définir les indicateurs clés (KPI).
· Intégrer et modéliser les données dans l'outil.
· Administrer la plateforme BI et optimiser le modèle de données.
· Développer et maintenir des rapports et tableaux de bord pour le suivi de la performance.
· Assurer la cohérence et la fiabilité des métriques utilisées.
· Travailler en étroite collaboration avec les équipes Qualité, Data et métiers.
· Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données.
· Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques autour de la donnée (data engineering, BI et gouvernance).
· Réaliser de la veille technologique et être force de proposition.

Vous évoluerez dans un environnement agile, en interaction avec les équipes métiers et techniques.