Basé sur 11 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–650€/j, médiane 583€/j. Cette offre (700€/j) est au-dessus de la fourchette.
Nous recherchons un Lead IA / Lead RAG capable de concevoir, industrialiser et mettre en production un RAG conversationnel destiné à des utilisateurs internes exigeants dans un contexte data / audit / finance avec un fort niveau de gouvernance et de conformité.
Il ne s’agit pas d’un POC mais d’un produit applicatif qui doit être opérationnel, robuste, mesurable et industrialisé sur une stack Microsoft / Azure.
Concevoir et délivrer un RAG conversationnel de bout en bout (ingestion, retrieval, citations, contexte conversationnel, monitoring, coût/latence).
Assurer le passage POC → PROD dans un environnement entreprise complexe.
Mettre en place des standards IA / GenAI / RAG (gouvernance, MLOps, testing, compliance, auditabilité).
Structurer la stack, clarifier les choix techniques, aligner les équipes.
Travailler avec des équipes Data Science, Cloud, IT, Compliance, Audit et Métier.
Cadrer l’usage IA avec les stakeholders métier et les utilisateurs finaux.
Industrialiser, documenter, fiabiliser et supporter l’adoption interne.
Organisation type cabinet d’audit / banque / assurance / finance, avec contraintes de conformité, gouvernance et process.
Environnement multi-acteurs et multi-équipes, déjà actifs sur l’IA.
Objectifs clairs mais contexte organisationnel “bordélique” / sous-gouverné.
Attentes fortes de la part d’équipes expertes et exigeantes, qui attendent des réponses précises et pas du discours conceptuel.
Besoin d’un profil capable de s’imposer et de mettre de l’ordre.
Cloud : Azure
GenAI / LLM : Azure OpenAI / GPT / Claude (via APIs)
RAG : Microsoft AI Search, Qdrant, pgvector ou équivalent
Agentique : Microsoft Agent Framework / LangGraph / Copilot
ML Ops : MLflow / Fabric / Databricks / CI/CD
Observabilité : Prometheus / Grafana / Logging / Metrics
Front / prod : API FastAPI / Web front interne / CRM / SharePoint / Fabric
Lead IA / Lead RAG / Lead ML Eng ou Architecte GenAI
Capacité à concevoir + exécuter + industrialiser
Forte seniorité sur le passage POC → PROD
Habitué aux environnements finance / audit / assurance / regulated
Assertif, capable de tenir une ligne, d’arbitrer et d’imposer des standards
Vision produit + technique + delivery
Excellent communicant avec C-level + équipes techniques
Leadership technique
Clarté intellectuelle
Assertivité
Gestion politique
Sens du delivery
Habitude du “bordel maîtrisé”
Capacité à simplifier
Profils RAG “prototype” / “POC non industrialisé”
Profils trop R&D / recherche / NLP académique
Profils trop DS “modélisation” sans prod
Profils trop juniors
Profils qui attendent que le contexte soit propre
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