Data engineer GCP - Secteur Retail (H/F)

Description de l'entreprise

À propos d'Alten

Alten, leader européen de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies (ICT), c'est :
• 50 000 collaborateurs dans 30 pays, dont 10 000 en France.
• 1,5 milliard d'euros de chiffre d'affaires en 2025, avec une croissance continue.
• Plus de 1 000 clients dans les secteurs banque, énergie, santé, aéronautique et tech.
• Top 3 des ESN en France (Source : Syntec Numérique).

Notre force ? Allier expertise technique et proximité client pour accélérer les projets de transformation digitale. Rejoignez une entreprise où l'innovation et l'humain sont au cœur de notre succès.

Description du poste

Nous recherchons un• e Data Engineer spécialisé• e sur GCP pour concevoir, déployer et optimiser des pipelines data scalables (BigQuery, Dataflow, Dataproc) et accompagner nos clients dans leur transformation data-driven. Vos missions contribueront directement à des projets innovants, comme la migration vers le cloud, l'automatisation des flux data, ou le déploiement de solutions d'analytics avancées.

Missions principales

• Concevoir et maintenir des pipelines data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage) pour des volumes de données massifs.
• Automatiser les flux de données avec des outils comme Airflow, Cloud Composer, ou dbt.
• Optimiser les performances des requêtes et des infrastructures (coûts, latence, scalabilité).
• Collaborer avec les Data Scientists et Data Analysts pour rendre les données accessibles et exploitables.
• Garantir la qualité et la gouvernance des données (traçabilité, sécurité, documentation).
• Former et accompagner les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques GCP.

Qualifications

Profil recherché :

Formation

• Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, ou domaine connexe.

Expérience

• 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise avérée sur GCP (BigQuery obligatoire).
• Maîtrise des outils :
  • GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage (certification Professional Data Engineer est un plus).
  • Orchestration : Airflow, Cloud Composer, ou dbt.
  • Langages : SQL avancé, Python (Pandas, PySpark), et idéalement Scala/Java.
  • Bonus : Expérience avec Vertex AI, TensorFlow, ou Kubernetes (GKE).

Compétences clés

• Capacité à concevoir des architectures data scalables et résilientes.
• Rigueur sur la qualité des données et la documentation.
• Esprit d'équipe et pédagogie pour former les utilisateurs.
• Autonomie et proactivité dans un environnement agile.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un acteur reconnu : Classé parmi les meilleurs employeurs en France (Great Place to Work).
• Des projets à fort impact dans la grande distribution, avec des clients leaders.
• Un tremplin pour votre carrière : évolutions possibles vers des rôles en data engineering, data science ou architecture cloud.
• Un équilibre entre challenge et bien-être : des projets stimulants dans un cadre humain et flexible.