Basé sur 11 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–625€/j, médiane 500€/j. Cette offre (530€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre d’un programme de transformation Cloud, la mission consiste à renforcer les capacités DevOps et Platform Engineering au sein d’un Train de Transformation Cloud organisé en SAFe / ART.
Le consultant intégrera une équipe produit plateforme composée d’un Tech Lead, de plusieurs Platform Engineers, d’un Scrum Master et d’un Product Owner. Il interviendra sur la conception, l’industrialisation, l’exploitation et l’évolution d’une plateforme interne multi-environnements, avec une forte orientation automatisation et Cloud.
L’écosystème technique combine Cloud privé et Cloud public, notamment AWS, Azure et GCP, ainsi qu’une usine logicielle complète basée sur GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible/AWX, Helm, Vault, Backstage et les outils de gestion d’artefacts.
Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture de l’usine logicielle.
Contribuer à la définition et à l’application des standards d’ingénierie.
Faire évoluer le portail développeur Backstage IDP.
Concevoir et intégrer des templates, plugins, catalogues de services et composants réutilisables.
Participer aux revues d’architecture et aux ateliers techniques transverses.
Contribuer à la mise en œuvre d’une plateforme cohérente avec les standards du CCoE.
Industrialiser les déploiements Infrastructure as Code avec Terraform.
Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables.
Automatiser les déploiements sur AWS, Azure et GCP.
Concevoir et maintenir des playbooks et workflows Ansible / AWX / Semaphore UI.
Développer et maintenir des pipelines GitLab CI/CD.
Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD.
Développer et maintenir les charts Helm / Helmfile.
Standardiser et automatiser les pratiques de déploiement des équipes produits.
Assurer le maintien en conditions opérationnelles des composants de l’usine logicielle.
Diagnostiquer et résoudre les incidents de plateforme.
Traiter les demandes de Run en collaboration avec les équipes produits.
Superviser les composants et contribuer à l’amélioration de l’observabilité.
Améliorer les tableaux de bord et les mécanismes d’alerte.
Garantir la disponibilité et la fiabilité des services de la plateforme.
Documenter les procédures opérationnelles et maintenir les runbooks.
Travailler en collaboration avec les équipes CCoE et Sécurité.
Appliquer les standards de gouvernance Cloud et de conformité.
Administrer et sécuriser les secrets via HashiCorp Vault.
Contribuer à la gestion des identités, politiques et mécanismes d’authentification.
Participer à l’outillage et aux pratiques FinOps.
Contribuer aux stratégies de tagging, cost allocation et optimisation des coûts Cloud.
Travailler au sein d’une équipe produit organisée en SAFe.
Participer aux cérémonies Agile : PI Planning, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospective, System Demo et Sync ART.
Collaborer avec le Tech Lead, le Product Owner, le Scrum Master et les autres Platform Engineers.
Accompagner les équipes produits dans l’utilisation de la plateforme.
Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence collective.
Garantir la robustesse et l’évolutivité de l’usine logicielle.
Industrialiser les pratiques CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code.
Faciliter l’adoption des services Cloud auprès des équipes produits.
Améliorer l’automatisation et réduire les opérations manuelles.
Garantir la disponibilité et la qualité de service de la plateforme.
Renforcer la sécurité et la conformité des environnements.
Standardiser les pratiques de développement et de déploiement.
Améliorer la visibilité sur les performances et les coûts Cloud.
Fournir aux développeurs une expérience plateforme simple, fiable et industrialisée.
GitLab CI/CD – Expert
Configuration de pipelines et stages.
Gestion des runners.
Industrialisation des workflows CI/CD.
ArgoCD – Confirmé
GitOps.
ApplicationSets.
Synchronisation multi-clusters.
Docker – Confirmé.
Kubernetes / Rancher / RKE2 – Confirmé.
Déploiement et exploitation de clusters.
Gestion des environnements containerisés.
Helm / Helmfile – Confirmé.
Développement et maintenance de charts.
Standardisation des packages applicatifs.
Terraform – Expert.
Conception de modules.
Gestion des workspaces et du state.
Maîtrise des providers AWS, Azure et GCP.
Industrialisation des infrastructures multi-cloud.
Ansible / AWX – Expert.
Développement de playbooks.
Inventaires dynamiques.
Conception de rôles réutilisables.
Automatisation des opérations de plateforme.
HashiCorp Vault – Confirmé.
Policies.
Auth methods.
Dynamic secrets.
AWS, Azure et GCP – Confirmé.
Services IaaS/PaaS.
IAM.
VPC / réseaux Cloud.
Pipelines natifs.
Landing Zones.
Environnements multi-cloud.
Backstage IDP – Expert.
Plugins.
Software templates.
TechDocs.
Catalogue de services.
Expérience développeur et self-service.
Prometheus / Grafana ou équivalent.
Dashboarding.
Alerting.
Suivi des performances de la plateforme.
Harbor / registry OCI.
Nexus Repository.
SonarQube.
GitLab.
Confluence.
Jira.
Expérience significative sur Backstage, notamment développement de plugins et intégration multi-équipes.
Connaissance des pratiques FinOps Cloud : tagging, cost allocation, showback/chargeback.
Expérience en environnement SAFe / ART.
Connaissance de SUSE/Rancher, OCP+ et VMware.
Culture forte de la documentation : ADR, runbooks, guides techniques, Confluence.
Certification AWS, Azure ou GCP de niveau Associate ou supérieur.
Expérience dans un environnement Retail / Grande Distribution avec des enjeux élevés de disponibilité.
Nous recherchons un Platform Engineer confirmé à expert, capable de prendre en charge des sujets de plateforme end-to-end, de la conception jusqu’au Run.
Le profil devra être particulièrement solide sur Terraform, Ansible/AWX, GitLab CI/CD et les environnements Cloud, avec une bonne maîtrise des pratiques Cloud Native, Kubernetes et GitOps.
Une expérience sur Backstage constituera un véritable avantage, notamment pour contribuer à la construction d’une plateforme développeur self-service.
Le consultant devra faire preuve d’une forte autonomie, de rigueur et de proactivité. Il devra être capable de s’intégrer rapidement dans un écosystème technique complexe, de travailler simultanément sur des sujets Build & Run et de vulgariser les problématiques techniques auprès d’interlocuteurs non experts.
Templates standardisés de pipelines et d’Infrastructure as Code.
Modules et composants Terraform réutilisables.
Playbooks et workflows d’automatisation.
Documentation technique et guides utilisateurs.
Runbooks et procédures opérationnelles.
Tableaux de bord de performance de l’usine logicielle.
Contribution aux référentiels internes et standards de la plateforme.
Contribution au portail Backstage / IDP.
Support et accompagnement des équipes projets.
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