Lead Data Engineer / Lead Dev BI & Data (H/F° - CDI

Contexte

Au sein d’une Direction Data & Business Intelligence, vous rejoignez une équipe d'une douzaine de collaborateurs composée de spécialistes BI, Data Engineering, gestion de projet et expertise technique. Vous intégrez l'équipe Data Platform et participez à des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures de données.

L'environnement de travail repose sur des méthodes agiles inspirées de SCRUM et favorise la collaboration entre équipes techniques et métiers.

Missions principales

Rattaché(e) au Responsable BI & Data, vous intervenez en tant que référent technique et manager opérationnel d'une équipe de Data Engineers.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

• Encadrer, accompagner et faire monter en compétences une équipe de Data Engineers.

• Animer les travaux techniques et assurer le suivi des activités.

• Participer à la définition et à la modélisation des architectures de données.

• Concevoir et développer des pipelines de données capables de traiter des volumes importants.

• Analyser les besoins métiers et les contraintes techniques.

• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données.

• Assurer la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement (tests, intégration, déploiement, documentation).

• Organiser et prioriser les activités de l'équipe via les outils de suivi de projet.

• Contribuer à la modernisation des plateformes décisionnelles et data.

• Présenter les réalisations et les évolutions techniques auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

• Assurer la maintenance et l'évolution de la documentation technique.
  
  Environnement technique

  Data Engineering & Big Data

  • Spark

  • Hive

  • Iceberg

  • Kafka

  • NiFi

  • Airflow / Astronomer

  • MongoDB

  • Kudu

  • HDFS

  Bases de données

  • SQL Server

  • SQL / Transact-SQL

  • Bases de données SQL et NoSQL

  BI & Reporting

  • Power BI

  • Solutions décisionnelles d'entreprise

  Data Science & Data Platform

  • Dataiku

  • Cloudera

  • Databricks

  Langages

  • Python

  • Scala

  • JavaScript

  Projets et enjeux

  • Migration d'applications décisionnelles historiques vers une plateforme Big Data moderne.

  • Mise en place et optimisation de flux de données temps réel et batch.

  • Industrialisation des processus de traitement et de stockage des données.

  • Renforcement des pratiques de monitoring, qualité de données et gouvernance.

  • Participation à l'évolution de la plateforme Data et à l'amélioration continue des architectures.