Dans le cadre de ses programmes de transformation digitale, notre client souhaite renforcer son service Data & Information Management afin d’assurer la continuité de ses projets stratégiques liés à la gouvernance et à l’architecture des données.
La mission s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue des pratiques de gestion des données, de structuration des référentiels numériques et d’alignement entre besoins métiers et solutions technologiques.
Le consultant interviendra sur l’analyse de l’existant, la définition de modèles-cibles et la mise en place de standards de gestion des données permettant de soutenir les initiatives de transformation numérique.
Localisation : Bruxelles
Temps plein
Date de démarrage : ASAP
Durée : Mission confirmée jusqu’à fin novembre (renouvellement possible)
TJM : 515 € HT/jour
Équipe :
Service Data & Information Management
Équipes projets
Sous-division Numérique Responsable
Communauté des architectes
Management : Data Governance Officer
Analyser l’environnement data existant et identifier les besoins métiers.
Structurer l’architecture des données depuis les systèmes opérationnels jusqu’aux usages analytiques.
Définir des modèles-cibles conformes aux standards et politiques de gouvernance.
Contribuer à la qualité, la sécurité et la valorisation des données.
Faciliter l’intégration des données dans les projets de transformation digitale.
Garantir une architecture de données cohérente, robuste et évolutive.
Renforcer les pratiques de gouvernance des données.
Assurer une meilleure exploitation des données métier.
Accompagner la standardisation et la diffusion des référentiels numériques.
1. Analyse et modélisation de l’existant
Identifier et décrire les données nécessaires du niveau opérationnel au niveau analytique.
Élaborer des modèles logiques de données.
Identifier les données utilisées, leurs interactions et leur classification.
Cartographier les flux de données et les intégrer aux modèles opératoires et chaînes de valeur.
Évaluer les modes de traitement et de stockage des données.
Définir des modèles-cibles alignés avec les standards d’entreprise.
Identifier les problématiques liées :
à la qualité des données ;
à la sécurité ;
aux redondances ;
aux risques de gouvernance.
2. Définition des standards et architecture cible
Collaborer avec les équipes produit et les parties prenantes métier.
Participer aux travaux d’intégration, stockage, traitement et partage des données.
Collaborer avec les équipes sécurité et protection des données.
Produire les standards de gestion de données.
Participer à la construction des référentiels numériques.
Produire les supports et objets de communication liés aux standards.
Finaliser les rapports d’architecture-cible répondant aux besoins métiers.
Modèles logiques de données
Cartographies des flux et objets data
Analyses de l’existant
Standards de gouvernance et de gestion des données
Documentation et référentiels numériques
Rapports d’architecture cible
Recommandations d’amélioration qualité et sécurité des données
Supports de communication et diffusion des standards
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