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Publié il y a 25 jours

Data Translation / Product Owner Data & IA expérimenté(e)-Service client

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
440 - 460ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Sous le marché
475€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 15 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–600€/j, médiane 500€/j. Cette offre (450€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre d’un projet de modernisation et d’accélération du service client, nous recherchons un(e) Data Translation / Product Owner Data & IA expérimenté(e).

Vous interviendrez au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée notamment de profils Product, Software Engineering, QA et IA.

L’objectif sera de piloter le déploiement de nouvelles solutions d’automatisation et d’Intelligence Artificielle afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la qualité de service.

Les principaux cas d’usage porteront notamment sur :

  • La mise en place d’alertes automatiques sur les retards de livraison.

  • La mise en œuvre de garde-fous sur la passation de commandes.

  • Le déploiement de solutions de chatbot self-service.

  • L’optimisation et la modernisation des parcours utilisateurs.

Vos principales missions seront :

Refonte des processus & Innovation Data / IA
  • Repenser et optimiser les processus métier au-delà de la simple automatisation.

  • Identifier les opportunités de création de valeur grâce à la Data et à l’IA.

  • Optimiser les gains de productivité tout en améliorant l’expérience utilisateur.

Conception & Spécification Produit
  • Cadrer et instruire les besoins métier.

  • Définir précisément les fonctionnalités à développer.

  • Structurer, prioriser et piloter le backlog et la roadmap produit.

  • Traduire les besoins métier en solutions et fonctionnalités concrètes.

Pilotage du Delivery & Mesure d’impact
  • Suivre l’exécution et la livraison des solutions avec les équipes techniques.

  • Coordonner les différents intervenants du projet.

  • Analyser les résultats des fonctionnalités déployées.

  • Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer l’impact opérationnel des solutions.

  • Collaborer avec les équipes Data Analytics afin d’évaluer la valeur créée.

Exigences du poste

Stack technique :

Product ManagementSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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