DevOps / Expert Splunk (H/F)

Contexte de la mission

Missions principales & Rôle

• Installer, configurer et administrer plusieurs environnements Splunk via une chaîne CI/CD.

• Industrialiser les tâches d’administration et de déploiement à l’aide d’Ansible.

• Concevoir, maintenir et faire évoluer les playbooks Ansible.

• Déployer et administrer une chaîne d’ingestion des logs basée sur SC4S et Logstash.

• Assurer le MCO/MCS de la plateforme Splunk : supervision, gestion des incidents, mises à jour et optimisation.

• Administrer la chaîne CI/CD ainsi que les différents pipelines Logstash.

• Participer à l’amélioration continue et à l’automatisation des processus.

• Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation.

Objectifs & Livrables

• Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des environnements Splunk.

• Fiabiliser et automatiser les processus de déploiement et d’administration.

• Assurer une chaîne d’ingestion des logs robuste et industrialisée.

• Maintenir les pipelines CI/CD et Logstash en conditions opérationnelles.

• Produire les documents techniques, DAT et procédures nécessaires à l’exploitation.

Compétences requises

• Expertise Splunk : installation, configuration, tuning, clustering et administration.

• Expertise en architectures SIEM et gestion de logs à grande échelle.

• Maîtrise d’Ansible et d’Ansible Automation Platform (AAP).

• Maîtrise de la création et maintenance de playbooks Ansible.

• Bonne connaissance de Logstash, SC4S, Syslog et Kafka.

• Expérience avec Artifactory et HashiCorp Vault.

• Bonne compréhension des environnements CI/CD.

• Anglais opérationnel.

• Rigueur, autonomie, esprit d’équipe et capacité à prendre des initiatives.

Profil recherché

• Formation Bac+5 / M2 minimum.

• 6 à 10 ans d’expérience sur des environnements similaires, notamment en administration Splunk et DevOps/automatisation.

• Profil disposant d’une forte capacité d’industrialisation et d’automatisation.

• Expérience dans des environnements techniques complexes et à fort volume de logs.

• Sens du collectif, autonomie et orientation amélioration continue.