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Publié il y a 122 jours

Ingénieur Machine Learning - MLOps Senior H/F

Entreprise
Localisation
Courbevoie, Ile-de-France, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
36 000 - 50 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 73 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 45k€. Cette offre (43k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Votre future équipe

Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d’Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d’activité.

Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité au sein d’un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l’exploitation de données 3D industrielles et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

Le projet vise à développer une solution capable d’analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d’ancrages de tuyauterie, à partir d’historiques de conception et de contraintes métiers.

Description du poste

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Piloter la conception, le développement et l’industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes
  • Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l’automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèles
  • Participer aux choix de stack technique et d’architecture afin de construire une solution scalable et industrialisable
  • Développer des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d’historiques et de contraintes métier
  • Assurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles en production
  • Travailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l’exploitation de données volumineuses
  • Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes
  • Participer aux phases d’audit, de cadrage technique, de POC puis d’industrialisation des solutions
  • Jouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets IA / MLOps

Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?

Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au cœur des enjeux industriels et énergétiques de demain !

💪 Plus de 55 ans d’expérience dans des projets industriels complexes

🚀 Participer à des projets stratégiques à forte visibilité autour de l’IA et de la transformation digitale du nucléaire

📈 De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne

Exigences du poste

Stack technique :

Machine LearningDeep LearningMLOpsBig Data

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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