Data Engineer Sénior - Morphome - Freelance

Contexte

Mission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables.

Missions

• Développer une solution logicielle pour la transformation d’analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables

• Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche

• Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet

• Assurer la communication claire avec des profils non techniques

Outils & Environnement & Compétences obligatoires

• Maîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery

• Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration

• Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines)

• SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts)

• Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant)

• Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur

Compétences appréciées (Nice-to-have)

• Agents IA déjà déployés en production

• MCP, Claude Code

• GitLab CI

• Vertex AI / KFP et MLOps avancé

• Analyse statique de code Python (AST/LSP)

• Connaissances en imagerie médicale et histopathologie

Soft skills

• Autonomie et rigueur

• Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist

• Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet

• Esprit de collaboration dans un contexte de recherche