📊 Data Engineer & Analyst – Dispositif Fraude Interne - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 400 € HT/J ou 40–50 K€ brut/an

📊 Data Engineer & Analyst – Dispositif Fraude Interne

📍 Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Mars 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 400 € HT/J ou 40–50 K€ brut/an
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🚗 Déplacements : France – plusieurs jours/an
🧠 Séniorité : 3–6 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Conformité / Lutte contre la fraude

🧩 Contexte

Au sein d’un grand groupe bancaire français, la mission s’inscrit dans un projet de gestion des alertes de fraude interne.

Les alertes sont générées à partir de scénarios métiers conçus dans Dataiku, connectés à des environnements GCP, puis transmises via des fichiers JSON vers un outil dédié.

L’équipe actuelle (2 personnes) souhaite renforcer le dispositif afin d’accélérer la construction, modélisation, test et déploiement des scénarios d’alerte.

🎯 Missions principales

• Comprendre les scénarios métiers existants

• Définir et modéliser de nouveaux scénarios à partir :

  • d’un dictionnaire de données

  • d’échanges avec les équipes métiers et conformité

• Développer les scénarios dans Dataiku

• Exploiter les données via SQL (BigQuery) et Python

• Tester les scénarios avec les équipes à l’origine du besoin

• Déployer les alertes et assurer l’alignement avec l’équipe en place

• Participer à l’amélioration continue du dispositif fraude

🛠️ Environnement technique

• Dataiku

• GCP

• BigQuery (SQL)

• Python

• Fichiers JSON

• Connaissance des SI bancaires (Equinoxe / Mysys) appréciée

👤 Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Analysis

• Maîtrise de Dataiku + SQL (BigQuery) + Python

• Capacité à comprendre et formaliser des scénarios métiers fraude

• Aisance dans les échanges avec équipes métiers et IT

• Profil proactif, collaboratif et pédagogique

Langues :

• Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)