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Publié il y a 213 jours

Manager Plateforme MLOps - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle575€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 14 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–575€/j, médiane 550€/j. Cette offre (600€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 600

Enjeux de la mission

Dans le cadre d'un programme stratégique visant à industrialiser l'IA, vous agissez comme le chef d'orchestre de l'équipe technique dédiée au socle MLOps. Votre mission est de piloter la construction, l'adoption et la pérennisation (RUN) d'un environnement standardisé et sécurisé pour le déploiement de modèles de Machine Learning et de LLM.

Vos Responsabilités

-Management d'Équipe : Encadrer et motiver une équipe d'ingénieurs (Data, MLOps, DevOps), répartir la charge de travail et animer les rituels Agiles.

-Pilotage Stratégique : Élaborer et suivre la roadmap MLOps/LLMOps, définir les rôles et favoriser la montée en compétences de l'équipe.

-Gouvernance Technique : Challenger les choix technologiques avec le TechLead, garantir la conformité (RGPD, sécurité) et suivre les KPIs de performance de la plateforme.

-Déploiement Industriel : Piloter la mise en œuvre des composants du socle et coordonner la réintégration des cas d'usage existants vers cette nouvelle structure.

-Coordination Transverse : Assurer le lien entre les Data Scientists, les architectes, la sécurité et les opérations IT. Animer les comités de projet et de pilotage.

Votre Profil

-Expérience : +5 ans sur un rôle similaire (Lead ou Responsable MLOps)

-Expertise : Solide culture MLOps/LLMOps et des enjeux d'industrialisation des modèles d'IA.

-Leadership : Capacité démontrée à fédérer des profils experts et à gérer des portefeuilles de projets techniques complexes.

-Gestion : Maîtrise de la planification, du suivi budgétaire et de l'allocation de ressources.

-Soft Skills : Excellente communication, pédagogie (vulgarisation technique) et forte orientation résultats.

Livrables Clés

  • Plan de charge et organisation de l'équipe.

  • Roadmap détaillée et rapports d'activité (tableaux de bord).

  • Formalisation des processus et procédures MLOps/LLMOps.

  • Supports de formation et de sensibilisation pour les utilisateurs internes.

Exigences du poste

Stack technique :

Machine LearningJiraLLMOpsMachine Learning model deploymentProject and resource planning tools (e.g. Sciforma)Data & DevOps engineering coordination

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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