Data Scientist

Contexte

L’équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d’autres Trains et équipes Data.

Missions

• Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données

• Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance

• Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités

• Conduire des transformations et mises en qualité de données

Outils & Environnement

• Python, SQL

• Spark / PySpark

• Databricks

• AWS

• Git et gestion du versioning

Livrables

• Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif)

• Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données

• Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning

• Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel

• Transformations et mises en qualité de données

Compétences à évaluer

• Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning

• Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow)

• Séries temporelles et prévision de consommation

• Industrialisation des modèles & MLOps

• IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus

• Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus