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Publié il y a 143 jours

Consultant·e Développeur·euse Python API Senior – Finance & Simulation d’Investissement

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40 000 - 65 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle530€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 45 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–530€/j).

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Description du poste

Qui sommes-nous ?

Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle.
Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, de l’Architecture et du Développement Applicatif, avec une forte exigence de qualité logicielle et de compréhension métier.


Votre rôle

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur·euse Python API Senior pour intervenir sur la conception et l’évolution d’outils de simulation et de backtesting de modèles d’investissement.
Vous participerez au développement d’APIs stratégiques permettant aux équipes métiers de piloter leurs modèles financiers, visualiser leurs KPI et optimiser leurs stratégies d’investissement.


Vos missions principales

Développement & APIs

  • Développer des moteurs Python de simulation, backtesting et allocation d’investissement.

  • Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes.

  • Participer à l’évolution des modèles, contrats et algorithmes financiers.

Data & Reporting

  • Alimenter des bases MongoDB avec des données statiques et dynamiques.

  • Participer à la construction de dashboards métier et outils de restitution.

  • Contribuer à la structuration et à la virtualisation des données (reporting / OLAP).

    Architecture & Qualité

  • Participer à la validation et à l’évolution de l’architecture applicative.

  • Contribuer à la structuration d’un référentiel de données générique (clients, comptes, distributeurs).

  • Mettre en place le monitoring, logging et suivi de production.

  • Garantir la robustesse, maintenabilité et scalabilité des interfaces développées.

    Environnement technique

  • Python 3.x

  • FastAPI / Flask / Django REST

  • MongoDB

  • Power BI

  • Git / Docker

  • Scrum / Agile

  • Reporting / OLAP / Architecture distribuée

Exigences du poste

Stack technique :

FastAPIFinance (domaine)Python

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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