Basé sur 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 550€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre du renforcement d’un Chapter Engineering, nous recherchons un ML Engineer pour intervenir au sein d’une squad Supply Chain.
Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux, avec une demande métier en croissance et des challenges techniques importants autour de l’industrialisation, de la robustesse et de la scalabilité des solutions Machine Learning.
La mission s’adresse à un profil orienté engineering / ops, davantage attiré par l’infrastructure cloud, les pipelines ML et les pratiques d’industrialisation que par la conception pure d’algorithmes.
Les principales missions seront les suivantes :
Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines Machine Learning robustes et industrialisables.
Intervenir sur l’infrastructure cloud, principalement sur AWS.
Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD appliquées aux projets ML.
Contribuer à la fiabilité, à la supervision et à la performance des environnements ML.
Collaborer avec les équipes produit, data, métier et engineering au sein d’une squad agile.
Participer aux choix techniques et architecturaux en apportant un regard critique et structuré.
Accompagner la montée en qualité des solutions déployées dans un contexte Supply Chain.
L’objectif est de permettre aux équipes métier de s’appuyer sur des solutions ML fiables, scalables et adaptées à leurs enjeux opérationnels.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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