Basé sur 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 480€/j. Cette offre (700€/j) est au-dessus de la fourchette.
Le rôle
On cherche un·e Data Engineer senior pour posséder le cycle de vie complet de nos données événementielles à haut volume : de l'ingestion brute jusqu'aux modèles sémantiques consommés par nos clients et nos agents IA.
Tu seras le·la garant·e de pipelines fiables, performants et bien modélisés — pas un maillon d'une chaîne, mais l'architecte du flux.
Ce que tu vas faire
Concevoir et maintenir des pipelines ELT production traitant du streaming spatial et de la télémétrie (Databricks, AWS)
Architecturer des schémas orientés zéro perte de données et ultra-faible latence
Construire et optimiser notre couche sémantique centrale avec Cube.js
Packager des blueprints d'intégration pour les équipes Professional Services
Ce qu'on attend
Solide expérience en data engineering sur des environnements distribués (Databricks, Spark, AWS)
Maîtrise de la modélisation de couches sémantiques (idéalement Cube.js ou équivalent)
À l'aise avec les workflows agentiques : tu structures tes données pour qu'elles soient lisibles par des LLMs, tu utilises l'IA pour accélérer ta livraison et automatiser tes tests
Tu penses "contrat de données" autant que "pipeline"
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