Basé sur 32 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 454€/j–625€/j, médiane 535€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
Data Engineer SQL — Migration de données | SaaS Santé & Prévention | Paris 17e | 2j télétravail | Septembre 2026
Contexte
Notre client est un éditeur de logiciel SaaS dans le secteur de la santé au travail et de la prévention. Chaque nouveau client qui rejoint leur plateforme arrive avec son historique de données — issu de logiciels métiers variés, souvent hétérogènes et mal structurés. Le Data Engineer est au cœur de ce processus d'intégration.
Missions
Analyser et comprendre les bases de données legacy des clients (données médicales, de facturation, administratives)
Nettoyer, transformer et migrer ces données vers la solution SaaS, en gérant la diversité des sources et les incohérences (plus de 250 types d'informations, jusqu'à plusieurs millions de points de données)
Concevoir des scripts de migration robustes, testés et traçables, réutilisables d'un client à l'autre
Détecter et qualifier les anomalies, assurer la qualité des données à chaque étape du pipeline
Faire le lien entre les équipes métiers — médecins, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation — et les équipes techniques
Remonter les besoins d'amélioration à la squad plateforme et participer aux décisions d'architecture data
Assurer un reporting régulier tout au long des projets d'intégration
Stack technique
SQL avancé (indispensable — jointures complexes, window functions, gestion des doublons et incohérences)
Python (niveau intermédiaire à avancé)
TypeScript (notions appréciées)
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