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Publié il y a 22 jours

Ingénieur Logiciel IA - MLOps - Militaire H/F

Entreprise
Localisation
Hauts-de-Seine - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
46k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (46k€–63k€).

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Description du poste

Contexte de la mission :
Dans le cadre du développement de solutions logicielles intégrant des composants d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA / MLOps H/F pour le compte d'un client central du secteur militaire.
Vous rejoindrez une équipe en charge de l'industrialisation du cycle de vie de modèles IA, notamment dans des cas d'usage liés au traitement d'images. Vous interviendrez principalement sur l'intégration, le déploiement, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de modèles existants dans des environnements logiciels contraints.
Responsabilités :

  • Intégrer des modèles de Machine Learning et Deep Learning dans les environnements logiciels cibles ;
  • Packager, versionner et déployer les modèles ainsi que leurs dépendances ;
  • Mettre en place et améliorer les chaînes d'intégration et de déploiement continus ;
  • Développer les composants nécessaires à l'exposition des modèles : API, services d'inférence, outils d'administration et scripts d'automatisation ;
  • Superviser les performances techniques et fonctionnelles des modèles déployés ;
  • Comparer les résultats obtenus aux jeux de référence et aux performances historiques ;
  • Identifier et analyser les éventuelles dégradations : dérive des données, évolution des entrées, perte de précision, latence ou contraintes de ressources ;
  • Optimiser le portage et l'exécution des modèles sur les environnements cibles, notamment sur GPU ;
  • Participer aux activités de qualification, de tests unitaires, d'intégration et de non régression ;
  • Rédiger la documentation technique et capitaliser les bonnes pratiques d'industrialisation IA ;
  • Assurer une veille technologique sur les outils de déploiement, de supervision et de monitoring des modèles IA.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningDeep LearningMLOpsGPUAPI DevelopmentCI/CDModel DeploymentModel PackagingModel VersioningInference ServicesAutomation ScriptsPerformance MonitoringData Drift DetectionModel OptimizationTests unitairesQA Testing

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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