Basé sur 48 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–45k€, médiane 43k€. Cette offre (54k€) est au-dessus de la fourchette.
Une équipe Staff Engineering intervient en transverse sur tout l'engineering, aux côtés de l'équipe Architecture : levée des verrous techniques bloquant plusieurs équipes, trajectoire et standards techniques, arbitrages structurants, appui sur les migrations à risque et les incidents majeurs. Cette équipe agit par expertise et par conviction, sans lien hiérarchique avec les squads.
Le Staff Software Engineer est un rôle d'impact sur l'organisation, pas seulement sur le code : il intervient là où les enjeux sont flous, les compromis difficiles, et où il faut à la fois de la hauteur de vue et de la rigueur d'exécution. Ce renfort vient élargir l'équipe sur son axe le plus chargé : la construction et l'industrialisation de la plateforme interne.
Concevoir les architectures sur les sujets complexes ou ambigus, dont la réponse n'est pas encore établie
Identifier et résoudre les verrous techniques affectant plusieurs équipes simultanément
Construire et faire adopter les briques et les golden paths de la plateforme
Instruire les arbitrages structurants (build ou buy, stratégies de migration, plan de dette) et en assurer la cohérence dans le temps
Porter une trajectoire technique cohérente à l'échelle de l'engineering, au-delà d'une seule équipe
Animer les pratiques de gouvernance technique : RFC, ADR, revues d'architecture
Être un interlocuteur crédible du produit et du business, faire le lien entre enjeux métier et décisions d'architecture
Accompagner les développeurs seniors et les engineering managers dans leur progression technique, en créant des relais autonomes
Diffuser les bonnes pratiques par la contribution directe et l'exemple
Faciliter l'adoption de nouveaux paradigmes en réduisant la friction
Créer du lien entre les domaines (logiciel, infrastructure, ERPs) pour assurer la cohérence des choix techniques
Intervenir en appui sur les situations critiques : incidents majeurs, migrations à risque, PoC stratégiques
Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
Industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
Fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
Sécurisation des APIs et des flux : OAuth2 et OIDC, API Management, WAF
Maîtrise de la supply chain logicielle : SBOM, analyse de dépendances, signature d'artefacts
Modélisation des menaces, revue des surfaces d'exposition, culture security-by-design
Langages : TypeScript et JavaScript, Java, Python
Architecture logicielle : DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS
Data (souhaité, non bloquant) : Kafka et Confluent Cloud, Flink, stockage analytique (Snowflake, Iceberg), CDC, pipelines fiables et gouvernance de la qualité des données
Français : courant
Anglais professionnel indispensable
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