Machine Learning Engineer

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte.

Stack et compétences clés :

• Python 3.12 (expertise attendue)

• Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation)

• Azure SDK

• FastAPI

• GitLab (CI/CD, évolution de pipelines)

• OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT

• Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances

• Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques)

• Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer

• Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops)

Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission

Contexte métier :
Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique