Le consultant sera intégré dans un environnement collaboratif regroupant les équipes Data, IA, DSI et métiers. Il intervient dans le cadre de projets visant à structurer des services d'intelligence artificielle robustes, scalables, sécurisés et industrialisés, adaptés aux besoins spécifiques du client.
Poste basé à Monaco .
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de ré-entrainement de modèles (LLM, Vision, NLP)
Adapter des modèles pré-entraînés aux spécificités du Gouvernement (fine-tuning)
Assurer la qualité des jeux de données d'entraînement dans le respect du RGPD et des biais potentiels
Développer des modules intégrant de l'IA répondant aux besoins des métiers et s'interconnectant à des applications tierces
Déployer et optimiser des services d'inférence à haute performance sur une plateforme containerisée via des composants tels que kServe et vLLM
Déployer des systèmes d'IA agentique capables d'exécuter des workflows complexes
Concevoir des architectures RAG avancées avec interconnexion aux bases de connaissances internes en lien avec l'Architecte IA
Intégrer les frameworks d'agents autonomes et implémenter le protocole MCP pour l'interopérabilité des outils et des données
Collaborer avec les équipes DevOps/MLOps pour assurer le déploiement et le monitoring des modèles en production (drift, monitoring des ressources GPU)
Garantir la scalabilité, la résilience et la performance des applications développées
Effectuer une veille technologique
Technologies d'intelligence artificielle, notamment les modèles de langage
Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Transformers
Installation, configuration et gestion des LLM
Inférence & Serving : expérience concrète de vLLM, kServe, Triton Inference Server, ou TGI
Infrastructure : excellente connaissance de Docker et Kubernetes
Agentic IA : utilisation de frameworks d'agents et de bibliothèques d'orchestration
Programmation en Python
Gestion de bases de données volumineuses et infrastructures de calcul à grande échelle
Intégration via API de modèles de langage et systèmes complexes
Lieu : Monaco
Télétravail : 2 jours par semaine
Diplôme requis : diplôme national d’ingénieur ou équivalent reconnu
Expérience souhaitée : entre 2 et 5 ans avec une expérience significative en IA
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