Data Scientist SIG - Freelance

Taux journalier (TJM): ~500

Mission : Data Scientist SIG
Niveau d'expérience : 7 ans et plus
Début souhaité : Mi-mars (mission longue)

Contexte du projet

Le projet a pour objectif de créer un découpage territorial en secteurs équilibrés, en termes de durée et de volume de distribution. Pour cela, un modèle prédictif sera développé afin d'estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir de données routières, géospatiales et fonctionnelles. Des traces GPS historiques permettront de reconstituer la durée réelle de couverture des secteurs, mais ces données ne seront pas accessibles lors de l'utilisation du modèle en production. L'enjeu est donc d'identifier et de formaliser des indicateurs stables et représentatifs de chaque secteur, exploitables de manière fiable dans le temps.

Objectifs de la mission

• Extraire et formaliser des caractéristiques géospatiales robustes à partir de traces GPS

• Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur

• Assurer la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs

• Mettre en place une méthodologie réplicable et bien documentée

Compétences recherchées

• Maîtrise des systèmes d'information géographique (SIG)

• Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc.)

• Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries)

• Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques

• Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité

• Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé

• Feature engineering sur données spatio-temporelles

• Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l'importance des variables

• Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de fuite de données (data leakage)