Ingénieur DevOps / Infrastructure Senior – OpenShift / Kubernetes & IA – H/F - CDI

Dans le cadre d’un projet stratégique de déploiement d’une infrastructure destinée à héberger et exploiter des modèles d’Intelligence Artificielle, nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un(e) Ingénieur DevOps / Infrastructure Senior spécialisé(e) OpenShift / Kubernetes.

Vous interviendrez au cœur du projet afin d’accompagner l’intégration de la solution, son industrialisation et sa sécurisation, en coordination avec les différentes équipes techniques et l’éditeur.

Vos missions

Vous serez notamment en charge de :

• Accompagner le déploiement et l’intégration de la solution IA sur un environnement OpenShift / Kubernetes

• Suivre l’intégration réalisée avec l’éditeur de la solution

• Coordonner les différentes équipes infrastructure et les experts techniques

• Participer à l’installation, au déploiement et à l’exploitation des containers

• Industrialiser les déploiements à travers les outils et pipelines CI/CD

• Participer au packaging et à l’automatisation de la solution

• Garantir la disponibilité et la résilience de l’infrastructure

• Veiller au respect des exigences de sécurité, conformité et traçabilité

• Identifier les risques techniques et participer aux actions de remédiation

• Rédiger et maintenir la documentation technique et les dossiers d’architecture et d’exploitation

• Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes

Expertise recherchée

Compétences indispensables

• Solide expérience en administration système / infrastructure

• Très bonne maîtrise de Kubernetes

• Expérience significative sur OpenShift

• Maîtrise du déploiement et de l’exploitation d’environnements conteneurisés

• Expérience sur des problématiques DevOps / CI/CD / industrialisation

• Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des infrastructures

• Forte autonomie dans des environnements techniques complexes

• Anglais professionnel

Expérience particulièrement recherchée

Une expérience concrète sur un projet impliquant le déploiement ou l’exploitation d’une infrastructure destinée à héberger des modèles IA / Machine Learning / LLM est fortement recherchée.

La connaissance d’environnements ou outils liés au MLOps / AI Infrastructure constitue un véritable plus.

Atouts supplémentaires

• Ansible / Terraform

• Helm

• GitLab CI / Jenkins / Argo CD

• Linux / Red Hat

• GitOps

• Haute disponibilité / redondance

• Environnements Cloud ou Cloud privé

• Sécurité / DevSecOps

• Expérience dans le secteur bancaire ou dans un environnement réglementé