Architecte Data - Freelance

Taux journalier (TJM): 750

Mission longue basée à lyon dans le secteur des retraites complémentaires

2 jours de TT

Contexte du besoin

Notre client est dans une phase de transformation vers un model Data Centric et en train de définir sa stratégie Data. Dans ce contexte, notre client va mettre en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime pour répondre aux besoins des Groupes de Protection Sociale et des directions internes . Un programme plateforme Data a démarré fin 2025. Sur T1 2026, des POC sont en cours pour choisir la future plateforme Data. Nous recherchons une prestation en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant.

Description du besoin :

Dans le cadre du choix et de la mise en place de la nouvelle plateforme Data régime, le profil interviendra pour définir, concevoir et accompagner la construction de l'architecture cible Data.

Ses missions principales seront de :

• Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de l'organisation, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition).

• Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage).

• Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products.

• Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible.

• Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données.

• Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Le profil devra justifier :

• d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes,

• d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité),

• d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit.

Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python

Livrables attendus :

• Dossiers d'architecture cible, générale et détailée

• Cartographie des flux et sources de données

• Schéma d'intégration avec l'écosystem existant

• Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques

• Feuille de route et trajectoire cible

• Ateliers et comptes rendus

• Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages

Compétences Data souhaitées:

*Conception d'architecture plateforme Data :

• maitrise des architectures Data

• maitrise patterns d'ingection, stockage, transformation, exposition,

• capacité à concevoir une architectur cible cohérente avec le SI existant"

*Modélisation des données :

• concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ;

• harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ;

• appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)."

*Définition,conception et urbanisation de Produits Data

*Définition des standards, normes et bonnes pratiques

*Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs

Une expérience dans l'écosystème de la protection sociale serait un plus.