Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 500€/j (400€/j–520€/j).
Définir, structurer et industrialiser les pratiques d’ingénierie qualité.
Garantir la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme.
Assurer l’alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique.
Faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d’accélération du delivery.
Responsabilités principales :
Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering
Définir les bonnes pratiques en matière d’ingénierie qualité.
Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.).
Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité.
Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests.
Mettre en place une stratégie Shift Left / Shift Right.
Définir une stratégie d’automatisation alignée ROI et roadmap produit.
Gouvernance des outils et architecture d’automatisation
Sélectionner et rationaliser les outils (test management, framework, etc.).
Définir une architecture d’automatisation (framework, CI, reporting).
Standardiser les pratiques : convention de code, qualité des scripts.
Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOps.
Industrialisation et performance
Standardiser et industrialiser les pratiques de tests.
Définir les KPI Qualité (taux de défauts, couverture des tests, flakiness, lead time des anomalies, etc.).
Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme.
Identifier les axes d’amélioration continue.
Leadership et animation de la practice
Recruter et manager votre équipe.
Animer la practice QA.
Développer les compétences de la QA (plan de formation, certifications, coaching, mentorat).
Structurer les parcours de carrière des QA.
Mettre en place des communautés techniques de partage.
Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l’amélioration continue.
Innovation et veille
Intégrer l’IA générative dans les processus de test (prompt engineering, génération de tests, automations).
Étudier l’impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests.
Jira, Confluence, Xray
Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne)
Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission.
3 jours de présence sur site obligatoires ensuite.
Localisation : Lyon / Paris
Date de début : 01 août 2026
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