AI Architect

Entreprise: Devoteam
Type de contrat: CDI
Localisation: Levallois-Perret (92)
Salaire estimé: 40 000 – 60 000 €/an (source: Hellowork)
Niveau d’études requis: Bac +5

---

À propos du poste

En tant qu’Architecte IA, vous occuperez un rôle clé au sein de Devoteam AI Apps, où vous concevrez et piloterez les architectures d’intelligence artificielle pour les clients, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en production à grande échelle. Votre expertise couvrira des environnements variés : cloud (Azure, AWS, GCP), cloud souverain (Scaleway, OVHcloud, Outscale) et on-premise, en appliquant des méthodologies Lean Startup et MVP pour valider rapidement les solutions à fort impact.

---

Vos missions principales

1. Conception & Architecture IA

• Définir l’architecture technique des solutions IA (GenAI, ML, NLP, Computer Vision) en tenant compte des contraintes de déploiement (cloud, cloud souverain, on-premise, hybride).
• Évaluer et sélectionner les frameworks, modèles et services adaptés (LLMs, RAG, fine-tuning, agents autonomes, orchestration multi-modèles).
• Concevoir des patterns d’intégration IA dans les systèmes existants (Data Lakes, Lakehouse, streaming).
• Adapter les solutions aux exigences de souveraineté des données, sécurité (SecNumCloud, RGPD) et conformité (AI Act).

2. Leadership Technique & Innovation

• Assurer une veille technologique sur les avancées en IA générative, les modèles open-source et les tendances du marché.
• Animer des ateliers Design Thinking et des sessions d’architecture pour cadrer les besoins clients.
• Encadrer et mentorer les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, Développeurs).
• Établir des bonnes pratiques, standards et guidelines pour l’architecture IA au sein de l’entité.

3. Conseil & Accompagnement Client

• Présenter et défendre les choix d’architecture auprès des parties prenantes (C-level, DSI, équipes métier).
• Réaliser des audits d’architecture et proposer des plans de transformation data/IA.
• Piloter les phases de cadrage, POC et mise à l’échelle des solutions.
• Vulgariser les concepts d’IA pour les clients et contribuer à leur onboarding technique.

4. Delivery & Qualité

• Mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps pour l’industrialisation des modèles.
• Superviser les revues d’architecture et garantir la qualité des livrables.
• Suivre les indicateurs de performance, fiabilité et coût des solutions déployées.
• Configurer et optimiser les environnements CI/CD et infrastructures de déploiement.

---

Profil recherché

• Expertise en architecture IA (GenAI, ML, NLP, Computer Vision).
• Maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et cloud souverain (Scaleway, OVHcloud, Outscale).
• Connaissance des méthodologies Lean Startup, MVP et MLOps.
• Expérience en intégration de solutions IA dans des architectures data (Data Lakes, Lakehouse, streaming).
• Sens du leadership technique et capacité à animer des équipes pluridisciplinaires.
• Rigueur sur les enjeux de souveraineté, sécurité et conformité (RGPD, AI Act).