Architecte IA / MLOps - Freelance

Description de l’offre

Dans le cadre du renforcement de son Pôle Architecture Logicielle & IA, la Direction des Systèmes d’Information recherche un Architecte IA / MLOps pour concevoir, cadrer et industrialiser des architectures d’intelligence artificielle, couvrant aussi bien le machine learning traditionnel que les usages liés à l’IA générative.

Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, depuis l’étude de faisabilité technique et la réalisation de prototypes jusqu’à leur industrialisation, leur intégration au système d’information et leur supervision en production.

Il travaillera en collaboration avec les équipes Data, Cloud, Infrastructure, Architecture, Sécurité, Conformité ainsi qu’avec les équipes métiers chargées de prioriser les cas d’usage IA.

Principales missions

- Réaliser les études de faisabilité technique des projets IA : données disponibles, intégration au SI, sécurité, performance et conditions d’industrialisation.

- Définir les architectures cibles pour les solutions de machine learning, de RAG et d’IA générative.

- Garantir l’alignement des solutions avec le système d’information existant, les standards d’architecture et les exigences du Groupe.

- Formaliser les choix techniques et produire les dossiers d’architecture.

- Piloter ou réaliser des prototypes et POC IA sur des cycles courts de quatre à six semaines.

- Évaluer la pertinence des modèles, la qualité des données et la robustesse des chaînes techniques.

- Définir et mettre en œuvre les pipelines MLOps : versioning, entraînement, déploiement, supervision et gestion du cycle de vie des modèles.

- Accompagner l’intégration des solutions IA au sein du SI, notamment par l’intermédiaire d’API et de services techniques mutualisés.

- Mettre en place les principes d’observabilité des modèles : suivi des performances, dérive des modèles, qualité des données, alertes et indicateurs de production.

- Participer à la définition de la stratégie de RUN des solutions IA.

- Contribuer à la gouvernance des modèles et aux comités IA et Architecture.

- Veiller au respect des exigences de sécurité, de traçabilité, de protection des données, du RGPD et de l’AI Act.

- Accompagner les Data Engineers, les équipes projets et les prestataires dans la mise en œuvre des bonnes pratiques IA et MLOps.

- Participer à la définition des standards, patterns d’architecture et services IA proposés par la DSI.

- Contribuer à la montée en compétence des équipes sur l’industrialisation des solutions IA.