AI Engineering Manager (F/H/X)

📌 Descriptif du poste 💪
Au moins 6 ans d'expérience, dans un environnement SaaS / B2B, idéalement dans l'E-commerce et sur du Search.
💰 Entre 100 et 120 K€ brut par an (selon localisation et expérience).
📍 Paris (Bourse) ou Nantes (Gare Sud).
⏳ Prise de poste dès que possible.
🏠 Télétravail 3 jours par semaine.
🌍 iAdvize is an international company : you must have a fairly good English level for this position (>B2).
👉 L’équipe ✨
Notre mission chez iAdvize ? Réinventer l'expérience d'achat grâce à notre AI Shopping Assistant.
Nous aidons les e-commerçants à transformer des sites aujourd’hui passifs en véritables expériences d’achat agentiques : intuitives, proactives et capables d’anticiper les besoins des visiteurs.
Notre Assistant Shopping IA crée la confiance qui déclenche l’achat. Il répond instantanément aux questions, élimine les hésitations, recommande les produits les plus pertinents et guide les visiteurs jusqu’au checkout, améliorant concrètement la conversion et la satisfaction 🛍️
En tant qu'AI Engineering Manager, tu intégreras le pôle Product & Engineering (P&E) regroupant aujourd'hui une cinquantaine de collaborateur·ices organisé·es en équipes agiles appelées Swarms.
Au sein de l'équipe Manageriale, tu prendras la responsabilité de la swarm CoreAI (4 personnes), au cœur de notre AI Shopping Assistant (AISA). Cette équipe conçoit, fait évoluer et optimise les agents conversationnels automatisés qui propulsent notre produit : basés sur des architectures avancées de Large Language Models (LLMs), ils traitent des volumes massifs d'interactions en temps réel, avec des exigences fortes sur la qualité des réponses, la latence et les coûts d'inférence.
🤩 Ton quotidien
Sur le poste d'AI Engineering Manager, tu deviendras la·e garant·e de la vision Technique, de l'exécution Produit et du développement humain de l'équipe CoreAI.
Voici quelques-unes de tes futures missions :
* Participer aux décisions techniques structurantes pour l'avenir d'iAdvize.
* Organiser la planification, l'exécution et la livraison des nouveautés Produit, en collaboration étroite avec les Product Managers.
* Contribuer à l'amélioration des pipelines de knowledge enrichment (RAG, indexation, chunking, re-ranking) pour maximiser la pertinence des réponses de l'AISA.
* Concevoir et piloter la stratégie MLOps de l'équipe : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu de modèles.
* Mettre en place et faire évoluer un système d'évaluation (evals) rigoureux pour mesurer la qualité, la latence et les coûts de l'AISA, et permettre des itérations rapides basées sur des données.
* Assurer le management direct des membres de la swarm : coaching, feedback régulier, développement de carrière.
* Assister aux rituels Scrum et lever les obstacles techniques ou organisationnels.
* Reporter auprès du CTO et contribuer à l'organisation globale de Product & Engineering.
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