Senior Software Engineer Python / Data Platform - Freelance

Contexte

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Senior Software Engineer pour intervenir sur une application centrale permettant de configurer et d'orchestrer des traitements de données.
Vous contribuerez à la modernisation de cette application afin d'améliorer sa maintenabilité, sa robustesse, sa scalabilité et sa capacité à répondre aux nouveaux besoins métiers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les Product Owners et les équipes Architecture afin de faire évoluer les standards techniques et les bonnes pratiques de développement.

Missions

En tant que Senior Software Engineer, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée à l'orchestration et à l'exécution de traitements de données.
• Moderniser l'architecture applicative afin de favoriser son évolutivité, sa performance et sa fiabilité.
• Réduire la dette technique grâce à des travaux de refactoring et d'amélioration continue.
• Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests (tests unitaires, tests d'intégration, validation des règles métiers, automatisation dans les pipelines CI/CD).
• Développer des composants génériques et configurables afin de limiter le code spécifique et favoriser la réutilisation.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering pour intégrer les traitements dans les pipelines de données.
• Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques structurantes.
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement logiciel, de qualité de code et d'industrialisation.
• Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement.

Valeur ajoutée de la mission

Vous jouerez un rôle clé dans la modernisation d'une plateforme Data stratégique en contribuant à l'amélioration de son architecture, de sa qualité logicielle et de ses performances. Votre expertise permettra de renforcer la robustesse de la plateforme tout en facilitant le développement de nouveaux traitements et l'évolution des besoins métiers.

Environnement technique

1. Langages et développement

   • Python
   • SQL

2. Data Engineering

   • Apache Spark
   • PySpark
   • Databricks
   • Delta Lake
   • Architecture Lakehouse

3. Cloud

   • AWS (S3, ECS, Fargate...)

4. Orchestration

   • Apache Airflow

5. DevOps

   • Git
   • GitLab CI/CD
   • Docker

6. Infrastructure as Code

   • Terraform
   • Terragrunt

7. Gouvernance

   • Gestion des accès
   • Monitoring
   • Optimisation des coûts
   • Gouvernance des données

8. Méthodologie

   • Agile Scrum

Conditions de travail

• Lieu : Paris
• 8 ans d'expérience minimum requis
• 2 jours de télétravail

Spécialités technologiques

• DevOps
• Tests automatisés
• Gouvernance des données
• Monitoring
• Tests unitaires

Compétences

• GIT (8 ans)
• Docker (8 ans)
• Fargate (8 ans)
• Python (8 ans)
• Airflow (8 ans)
• AWS (8 ans)
• Apache (8 ans)
• CI/CD (8 ans)
• Terraform (8 ans)
• Databricks (8 ans)
• SQL (8 ans)
• Spark (8 ans)
• Gitlab (8 ans)