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Publié il y a 126 jours

Data Engineer - Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Toulouse - 31
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
35 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
44k€
Sous le marché
43k€fourchette habituelle47k€
Cette offre : 35k€

Basé sur 19 offres pour ce poste (tous niveaux, Toulouse, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–47k€, médiane 44k€. Cette offre (35k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information et de la migration de ses infrastructures de données vers le cloud, notre client recherche Data engineer confirmé maîtrisant l'écosystème Google Cloud Platform. Le(la) collaboratrice intégrera une équipe data et participera activement à la conception, au développement et à l'industrialisation des pipelines de données.

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information et de la migration de ses infrastructures de données vers le cloud, notre client recherche Data engineer confirmé maîtrisant l'écosystème Google Cloud Platform. Le nouveau talent intégrera une équipe data et participera activement à la conception, au développement et à l'industrialisation des pipelines de données.

Votre mission (...si vous l'acceptez !) :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP

- Intégrer et transformer des données volumineuses via BigQuery

- Développer des composants de traitement en Java et SQL

- Mettre en place et optimiser des workflows d'ingestion de données

- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines

- Contribuer à la documentation technique et aux revues de code

- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Métier pour répondre aux besoins analytiques

Votre Stack de Jeu :

Compétences techniques requises:

Solide expérience sur GCP et maîtrise de BigQuery (optimisation de requêtes, partitioning, clustering)

Bonne maîtrise de Java pour le développement de pipelines de traitement

Expertise SQL avancé (requêtes complexes, performances, modélisation)

Expérience confirmée en conception et déploiement de pipelines de données

Connaissance des principes du data engineering : modélisation, qualité des données, gouvernance.

Compétences appréciées:

Java / SQL

Expérience avec DBT ou des outils de transformation de données

Connaissance de Terraform et des pratiques IaC.

Sensibilité aux enjeux de sécurité et conformité des données (RGPD)

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformBigQueryJavaSQLDBTTerraform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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