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Publié il y a 164 jours

🧩 AI Engineer / Prompt Engineer (RAG & IA Générative / Chatbots) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
5 400 - 600 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–575€/j).

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 450 – 500 € HT/j ou 45–50K€ (selon profil)

🧩 AI Engineer / Prompt Engineer (RAG & IA Générative / Chatbots)

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage : 27/04/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

đź§ľ Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 450 – 500 € HT/j ou 45–50K€ (selon profil)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : 3-6 ans

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque / Data & IA

đź§© Contexte

Vous rejoignez une équipe d’expertise Data Science dédiée aux sujets NLP, Search et IA Générative, au sein d’une direction Data & IA.

La mission s’inscrit dans le développement de plusieurs projets autour du RAG (Retrieval-Augmented Generation) à destination des centres de relation client (CRC), en s’appuyant sur une plateforme interne existante.

L’objectif est de concevoir et améliorer des assistants conversationnels métiers, avec une évolution vers des usages enrichis (notamment interactions vocales).

🎯 Missions principales

  • Analyser et cadrer les cas d’usage mĂ©tiers liĂ©s aux assistants conversationnels

  • Concevoir et dĂ©ployer de nouveaux chatbots Ă  partir de solutions existantes

  • Participer au cadrage, au dĂ©veloppement et au suivi des projets IA

  • RĂ©aliser du prompt engineering et optimiser les interactions avec les LLM

  • Évaluer les performances des modèles (LLM, RAG) et proposer des amĂ©liorations

  • Mettre en place des mĂ©thodologies de benchmark et d’évaluation

  • Contribuer Ă  la veille technologique sur l’IA gĂ©nĂ©rative

  • Accompagner les Ă©quipes dans l’usage des modèles (dont Speech-to-Text)

  • Participer Ă  l’évolution vers des interactions vocales

🛠️ Environnement technique

  • Langage : Python

  • IA : LLM, RAG, IA GĂ©nĂ©rative, NLP

  • Voice : Speech-to-Text (STT)

  • API : REST

  • DevOps : CI/CD, MLOps

  • Conteneurisation : Docker

  • MĂ©thodologie : Agile

  • Scripting : Groovy (optionnel)

Exigences du poste

Stack technique :

🧩 AI Engineer / Prompt Engineer (RAG & IA Générative / Chatbots)

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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