Data Analyst BigQuery/Power BI (F/H) - Freelance
Salaire du marché
Basé sur 18 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–550€/j, médiane 500€/j. Cette offre (475€/j) est dans la fourchette.
Description du poste
Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons !
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst BigQuery / Power BI pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire. 💻📊
🎯 Contexte de la mission
Dans le cadre de la modernisation d’un outil central de pilotage du déploiement et de la conduite du changement, vous rejoindrez le domaine Deploy afin d’accompagner l’exploitation et la valorisation des données métiers.
L’objectif : transformer la donnée en véritable levier d’aide à la décision grâce à des analyses fiables, des KPI pertinents et des tableaux de bord à forte valeur ajoutée.
Vous évoluerez dans un environnement exigeant, transverse et orienté pilotage opérationnel.
Vos missions :
📊 Analyse & exploitation de la donnée :
Explorer, qualifier et fiabiliser les données au sein des environnements BigQuery
Construire et optimiser des requêtes SQL complexes
Identifier les incohérences et assurer le contrôle qualité des données
Exploiter les données afin de produire des analyses pertinentes pour les équipes métiers
📈 Pilotage & reporting :
Définir et fiabiliser les KPI du domaine Deploy
Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI
Accompagner le pilotage :
• de la conduite du changement
• des communications vers les clients et acteurs projets
• des deadlines et dates de livraison des projets / lots
📝 Cadrage & accompagnement métier :
Recueillir et challenger les besoins métiers
Participer à la documentation des règles de gestion et des flux de données
Contribuer, si nécessaire, à des activités de type PO Data :
• priorisation des besoins
• suivi des usages
• coordination des sujets Data
🤝 Travail transverse :
Collaborer avec les équipes métiers, projet et techniques
Participer activement aux échanges autour de l’amélioration continue de la qualité de la donnée et du reporting
Être force de proposition sur les usages et la valorisation des données
Exigences du poste
Stack technique :
Publié par
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