SENIOR DATA ENGINEER
Salaire du marché
Basé sur 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 480€/j. Cette offre (605€/j) est au-dessus de la fourchette.
Description du poste
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake.
🎯 Vos missions :
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants.
• Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse.
• Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code).
• Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps.
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données.
• Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code.
• Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT.
🛠 Environnement technique :
• Azure
• Snowflake
• Snowpark
• dbt
• Python
• Azure Data Factory
• Terraform
• Azure DevOps
• Git
• PowerShell
• Azure CLI
• PowerDesigner
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.
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