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Publié il y a 75 jours

Machine Learning Engineer IA Conversationnelle & Voicebot (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris 1er Arrondissement
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
40k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–60k€).

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Description du poste

Soors est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'accompagnement des talents et des entreprises du secteur IT et digital. Notre équipe s'engage à connecter des professionnels passionnés avec des projets innovants, dans un esprit de confiance, de transparence et de performance. Nous valorisons l'excellence technique, la curiosité intellectuelle et l'envie de contribuer à des environnements stimulants. Nos missions couvrent un large éventail de métiers, de la data science au développement logiciel, en passant par l'architecture, la cybersécurité ou encore l'IA. Rejoindre Soors, c'est intégrer un réseau dynamique, à taille humaine, où chaque carrière est valorisée.
Le poste :
Rejoignez une équipe dynamique au sein d'un centre d'excellence dédié à l'Intelligence Artificielle conversationnelle. Vous participerez au développement de solutions innovantes autour de la VoiceTech et du traitement du langage naturel pour le secteur de l'assurance.
Missions principales :

  • Participer à la conception et au cadrage de solutions IA conversationnelles (recueil des besoins métiers, conception d'architectures conversationnelles, choix technologiques).
  • Modéliser, entraîner, adapter et évaluer des modèles de NLP, en travaillant notamment sur des problématiques liées aux voicebots et aux technologies ASR/TTS.
  • Industrialiser et déployer les modèles développés via des pipelines MLOps, CI/CD et outils de monitoring.
  • Contribuer à l'amélioration continue des solutions en analysant les logs, optimisant les flux conversationnels et proposant des évolutions technologiques.
Responsabilités :
  • Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, Métiers) pour comprendre les enjeux, valider les solutions et piloter leur intégration.
  • Réalisation de POCs, veille technologique active sur les LLMs et technologies vocales.
  • Documentation des travaux et partage de connaissances au sein de l'équipe.
Environnement technique :
  • Python, frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, etc.), technologies NLP, solutions voicebot, outils MLOps, ASR et TTS.
Modalités et contexte :
  • Poste basé à Paris (Saint Lazare).
  • Télétravail partiel possible.
  • Environnement stimulant, projets variés et innovants dans le secteur de l'assurance.
Profil recherché :
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) passionné(e) par l'Intelligence Artificielle conversationnelle et la VoiceTech, prêt(e) à s'investir dans des projets innovants à fort impact.
Expérience :
  • Minimum 3 années d'expérience en Machine Learning et NLP, idéalement dans des environnements IA conversationnelle ou voicebot.
Formation :
  • Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou domaine connexe.
Compétences techniques :
  • Maîtrise de Python et des principaux frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • Solide expérience en modélisation NLP et connaissance des LLMs/IA générative appliqués à la conversation.
  • Pratique des technologies voicebot, ASR (Automatic Speech Recognition) et TTS (Text-to-Speech) appréciée.
  • Maîtrise des pipelines MLOps et outils CI/CD.
Soft skills :
  • Esprit d'équipe, autonomie, curiosité technologique, capacité à travailler en mode projet et à communiquer efficacement.
Atouts :
  • Expérience dans le secteur de l'assurance ou sur des projets similaires.
  • Veille active sur les innovations IA et voicebot.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonTensorFlowPyTorchContinuous ImprovementLLMArtificial IntelligenceGenAI

Plan d'action

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