🧩 Business Analyst SQL – Data Industrielle / OT-IT & Manufacturing - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 500 € / jour max (selon séniorité et profil)

🧩 Business Analyst SQL – Data Industrielle / OT-IT & Manufacturing

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : IDF (78)

🗓️ Démarrage Cible : 28/09/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500 € / jour max (selon séniorité et profil)

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine

🧠 Séniorité : + 5 ans d’expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Industrie / Manufacturing

🧩 Contexte :

La mission s’inscrit dans le cadre d’un projet de captation de données industrielles reposant sur une solution interne permettant de collecter les données d’usage des équipements en usine.

L’équipe recherche un Business Analyst disposant d’une réelle dimension technique, d’une expertise SQL opérationnelle et d’une appétence pour le développement. La mission sera réalisée sous le pilotage du Product Leader et en collaboration étroite avec le Product Owner du domaine Manufacturing.

Le consultant interviendra à la fois sur l’analyse fonctionnelle, les investigations techniques, l’évolution de la solution vers son architecture cible, le développement et la validation end-to-end de la plateforme, avec de fortes interactions entre les environnements IT et OT.

🎯 Missions principales :

• Maîtriser l’ensemble des fonctionnalités du système, analyser de manière détaillée les problèmes remontés et contribuer techniquement aux investigations et actions correctives.

• Cadrer les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles en évaluant leurs impacts sur le système existant.

• Contribuer à la convergence de la solution vers son architecture cible et développer les fonctionnalités attendues.

• Valider et tester le fonctionnement end-to-end de la plateforme, réaliser les plans de test et produire les livrables applicatifs associés.

• Interagir fortement avec les environnements OT/IT et contribuer aux bilans de Release Planning Étendue ainsi qu’aux bonnes pratiques du chapitre Agile Business Analyst.

🛠️ Environnement technique :

• Data & requêtage : SQL, requêtes SQL avancées, JSONB, données industrielles

• Développement & outils : Node.js, VS Code, GitHub

• API & intégration : API, intégration applicative, validation end-to-end

• Industrie & OT/IT : Manufacturing, Industrial Data Capture, automatismes, OPC UA

• Business Analysis : analyse des besoins, spécifications fonctionnelles, analyse d’impact, plans de test

• Product & Agile : Product Leader, Product Owner, Release Planning Étendue, Agile Business Analysis

• Intelligence artificielle : Machine Learning, Generative AI, RAG, LLM, agents, assistants, corpus, prompts

• IA & automatisation : captation et analyse des besoins, identification des processus métier automatisables ou améliorables par l’IA

• IA responsable : limites et biais, hallucinations, RGPD, éthique