Senior Data & AI Transformation Lead (F/H) Part Time - Freelance

Taux journalier (TJM): 800

Mission freelance à temps partiel, 2 à 3 jours par semaine

Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme de transformation Data et Agentic AI au sein d’un grand groupe international de l’assurance, notre client recherche un profil Senior Data & AI Transformation Lead.

La mission porte notamment sur la définition d’une Semantic Layer, positionnée entre les sources de données et les utilisateurs ou systèmes consommateurs. Cette couche doit permettre de traduire les structures techniques de données, telles que les tables, colonnes et jointures, en concepts métier compréhensibles par les métiers comme par les systèmes d’intelligence artificielle.

L’objectif est de définir une approche cible, une architecture de référence et un cadre de gouvernance permettant d’accompagner progressivement les premiers cas d’usage Agentic AI.

Responsabilités

Le consultant interviendra à la croisée de la stratégie Data, de l’architecture, de la gouvernance et de l’IA.

Ses principales responsabilités seront les suivantes :

• Définir l’approche cible et les principes d’architecture de la Semantic Layer.

• Contribuer à la définition de l’architecture de référence Data et AI.

• Identifier les composants nécessaires : vocabulaire métier, modèles sémantiques, ontologies, métadonnées, règles métier, mappings entre concepts et sources de données.

• Analyser les premiers domaines et entités métiers concernés par les cas d’usage Agentic AI.

• Évaluer les différentes approches possibles : solution centralisée, approche orientée plateforme Data, systèmes opérationnels ou standards ouverts.

• Définir le framework de gouvernance associé à la Semantic Layer.

• Clarifier les rôles et responsabilités entre les équipes Groupe, entités, métiers, Data, IT et IA.

• Construire un RACI et contribuer à la définition du modèle opérationnel cible.

• Animer des ateliers avec les équipes métiers, Data, Architecture, IT et AI.

• Préparer les supports de présentation pour les comités projet et parties prenantes senior.

• Formaliser les décisions, recommandations, comptes rendus et livrables d’architecture.

• Challenger les choix technologiques et les solutions existantes.

• Assurer la cohérence entre la stratégie Data, l’architecture cible et les besoins des agents IA.

• Accompagner la priorisation et la mise en œuvre progressive des premiers cas d’usage.